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近年來,在人工智能熱潮的影響下,生物識別技術(shù)迎來快速升級,市場發(fā)展也呈現(xiàn)出積極態(tài)勢。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2020年我國生物識別市場規(guī)模有望突破300億元。這其中,除了人臉識別和指紋識別將是增長的主力之外,伴隨著技術(shù)、成本和市場環(huán)境等因素的不斷變化,其他更多識別技術(shù)也將不斷提速發(fā)展、后來居上,比如虹膜識別。 說起虹膜識別,如今相信很多人已不陌生。作為基于眼睛中的虹膜進行身份識別的一項技術(shù),其具有高度穩(wěn)定性、便捷性、準(zhǔn)確性和安全性。一直以來,虹膜識別都主要應(yīng)用于軍事、安防等高保密場景之中,就如我們在科幻電影中經(jīng)常看到的那樣。不過,伴隨著技術(shù)、成本和市場需求的不斷成熟,眼下虹膜識別也正迎來民用落地的新機遇。
FPC厚度薄、重量輕、可以彎曲和折疊,所以要求屏蔽體同樣具備厚度薄、重量輕、耐彎折、剝離強度高、接地電阻低,同時電磁屏蔽效能還要符合要求。傳統(tǒng)的電磁屏蔽材料,例如:導(dǎo)電布、導(dǎo)電硅膠、金屬屏蔽器件等,無法同時滿足FPC對屏蔽體的各項要求。
根據(jù)國外媒體報道,特斯拉正在與臺積電合作開發(fā)HW 4.0自動駕駛芯片,并將于2021年第四季度投入量產(chǎn)。早在2016年,特斯拉就開始組建一支由傳奇芯片設(shè)計師吉姆·凱勒(Jim Keller)領(lǐng)導(dǎo)的芯片架構(gòu)師團隊,開發(fā)自己的芯片。其目標(biāo)是為自動駕駛設(shè)計一個超級強大和高效的芯片。 去年,特斯拉最終發(fā)布了這款芯片,作為其硬件HW 3.0自動駕駛大腦的一部分。特斯拉聲稱,HW3.0與上一代由英偉達硬件驅(qū)動的自動駕駛硬件相比,每秒幀數(shù)提高了21倍,而耗電量幾乎沒有增加。
潮濕引發(fā)的電路板常見故障,導(dǎo)致電路板中電路參數(shù)發(fā)生改變引發(fā)電路板故障,電路板中電路處于短路狀態(tài),致使電路板故障,信號處理或傳輸線路出現(xiàn)斷路,致使電路板故障。 潮濕引發(fā)的電路板常見故障問題
柔性印制板制造工藝所特有的工藝之一就是覆蓋層的加工工序。覆蓋層的加工方法有覆蓋膜、覆蓋層的絲網(wǎng)漏印、光致涂覆層等三大類,最近又有了更新的技術(shù),擴大了選擇范圍。
指紋模塊是指紋密碼鎖的關(guān)鍵部件,安裝在如門禁鎖或是固態(tài)盤、手機上等元器件上,用于進行指紋識別的收集和指紋識別的鑒別的控制模塊。指紋模塊關(guān)鍵由指紋采集模塊、指紋識別模塊和拓展程序模塊(如五金鎖具驅(qū)動器控制模塊)構(gòu)成,F(xiàn)PC指紋模塊是其關(guān)鍵構(gòu)成。
FPC是柔性的線路板可以折疊彎曲,一般用做翻蓋手機的上下部分連接、電池的保護電路等。
軟板在設(shè)計之初就要針對“生產(chǎn)導(dǎo)向式設(shè)計”深入了解,以確保后續(xù)生產(chǎn)之快速精準(zhǔn),此乃現(xiàn)代化軟板業(yè)者的主要目標(biāo)。
柔性電路板FPC經(jīng)過涂覆蓋層工藝后露出的銅導(dǎo)體表面可能會有膠黏劑或油墨污染,也還會有因高溫工藝產(chǎn)生的氧化、變色,要想獲得附著力良好的緊密鍍層必須把導(dǎo)體表面的污染和氧化層去除,使導(dǎo)體表面清潔。
如圖1所示,當(dāng)單面雙接觸的軟板電極長度大于3.0mm,寬度小于0.3mm時,在制程當(dāng)中(蝕刻、去膜、表面清洗、貼保護膜)容易造成電極變形、扭曲、斷裂,嚴(yán)重影響了產(chǎn)品的良率。
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